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AkasicDB

“엔터프라이즈 AI를 위한 통합 그래프·벡터·관계형 DBMS”

AkasicDB 공식 문서에 오신 것을 환영합니다. PostgreSQL에 직접 통합되는 고성능 그래프 질의, 벡터 검색, 전문 텍스트 검색 기능을 소개합니다.

Key Benefits

  • PostgreSQL Integration akasicdb 확장을 로드하여 SQL workflow에서 graph와 vector workload를 실행할 수 있습니다.

  • Graph Generation from SQL SQL 기반 graph definition과 create graph 기능으로 relational data에서 graph를 생성할 수 있습니다.

  • Graph-Vector-Relational Integrated Query 그래프 질의, 관계형 질의, 벡터 검색을 하나의 통합 질의로 수행할 수 있습니다.

  • Multiple Vector Indexing Algorithms HNSW, Vamana, IVF, Flat, DiskANN 등 workload에 적합한 인덱스를 선택할 수 있습니다.

  • Full-Text Search USING texton 인덱스와 BM25 랭킹으로, 한국어를 포함한 다국어 텍스트를 별도 검색 인프라 없이 검색할 수 있습니다.

  • Administration GUC parameter로 graph와 vector 실행을 조정하고 graph 및 vector index 상태를 확인할 수 있습니다.

  • Client Packages AkasicDB Python 라이브러리와 LangChain 연동으로 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

  • Client Examples SQL, Python, LangChain 기반 client integration 예제를 제공합니다.